Προπτυχιακά Μαθήματα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Η/Υ (ΜΠΔ 101) (Διδάσκων: Π. Φαφαλιός)
Εισαγωγή στην τεχνολογία λογισμικού και τον προγραμματισμό. Εκμάθηση της γλώσσας προγραμματισμού C μέχρι επιπέδου χειρισμού πινάκων και δομών: μεταβλητές, τύποι δεδομένων, σταθερές, τελεστές, έξοδος και είσοδος χρήστη, δομές επιλογής, δομές επανάληψης, συναρτήσεις, πίνακες, αλφαριθμητικά, δομές.

MEΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (ΜΠΔ 102) (Διδάσκων: Ε. Σίσκος)
Ιστορική αναδρομή και μεθοδολογικό πλαίσιο. Στοιχεία θεωρίας γραφημάτων. Χρονικός προγραμματισμός. Θεωρία ελέγχου αποθεμάτων-τυπολογία μεθόδων. Το μοντέλο του Wilson και επεκτάσεις. Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό. Λήψη αποφάσεων με πολλαπλά κριτήρια. Μελέτες περιπτώσεων.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΠΙΧΕΙΡΕΙΝ (ΜΠΔ 230) (Διδάσκων: Π. Φαφαλιός)

Εισαγωγή στο Ηλεκτρονικό Επιχειρείν και το Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Επιχειρηματικά μοντέλα ηλεκτρονικού εμπορίου. Μάρκετινγκ και διαφήμιση στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Καταγραφή και ανάλυση δεδομένων στο διαδίκτυο και δείκτες μέτρησης. Η τεχνολογία του διαδικτύου. Ανάπτυξη παρουσίας ηλεκτρονικού εμπορίου. Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού: HTML, CSS, Bootstrap. Το περιβάλλον ασφάλειας στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Ηθικά, κοινωνικά και πολιτικά ζητήματα.

 

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ (ΜΠΔ 407) (Διδάσκων: Γ. Μαρινάκης)
Εισαγωγή. Παίγνια με δύο παίκτες. Παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Αμιγείς και Μικτές στρατηγικές. Μητρικά και Διμητρικά παίγνια. Σημεία ισορροπίας και σαγματικά σημεία. Θεώρημα minmax. Επίλυση μητρικών παιγνίων με Γραμμικό Προγραμματισμό. Επίλυση διμητρικών παιγνίων με Μη-Γραμμικό Προγραμματισμό. Ισορροπία Nash και σημεία Pareto. Ιεραρχικά παίγνια. Ισορροπία και ανισορροπία Stackelberg. Διεπίπεδος προγραμματισμός. Εφαρμογές στη Μικροοικονομία και δυοπώλειο Cournot. Εφαρμογές σε δίκτυα κυκλοφορίας και ισορροπία Wardrop.

Εργαστήρια: Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος, οι φοιτητές καλούνται να εκπονήσουν τρεις εργαστηριακές ασκήσεις σε γλώσσα Προγραμματισμού C ή Matlab, υλοποιώντας αλγόριθμους για την επίλυση προβλημάτων Θεωρίας Παιγνίων.

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ (ΜΠΔ 426) (Διδάσκων: Γ. Μαρινάκης)
Μαθηματικά πρότυπα και εφαρμογές της Συνδυαστικής Βελτιστοποίησης. Διαφορές μεταξύ ακέραιου και Γραμμικού Προγραμματισμού. Γραφήματα και δίκτυα. Δομές δεδομένων για δίκτυα και γραφήματα. Ανίχνευση γραφημάτων. Βέλτιστες διαδρομές και διακριτός Δυναμικός Προγραμματισμός. Τανύοντα δένδρα και αλγόριθμοι απληστίας. Προβλήματα ροών. Περιπλοκότητα αλγορίθμων και προβλημάτων. Γραμμική και Λαγκρανζιανή χαλάρωση. Μέθοδος Branch-and-Bound. Μέθοδος Τοπικής Ανίχνευσης. Ευρεστικοί Αλγόριθμοι. Αλγόριθμοι προσέγγισης. Μετα-ευρεστικοί Αλγόριθμοι.

Εργαστήρια: Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος, οι φοιτητές καλούνται να εκπονήσουν τρεις εργαστηριακές ασκήσεις σε γλώσσα Προγραμματισμού C ή Matlab, υλοποιώντας αλγόριθμους επίλυσης προβλημάτων Συνδυαστικής Βελτιστοποίησης.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (ΜΠΔ 324) (Διδάσκων: Ε. Σίσκος)
Εισαγωγή στα πληροφοριακά συστήματα και τη τεχνολογία της πληροφορικής. Δεδομένα, πληροφορία, γνώση. Λήψη αποφάσεων και θεωρία αποφάσεων. Λήψη αποφάσεων υπό ρίσκο και αβεβαιότητα. Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων. Σχεσιακά και συναρτησιακά πολυκριτηριακά μοντέλα αποφάσεων. ELECTRE I και ΙΙ, PROMETHEE I και ΙΙ. Μέθοδοι υπολογισμού σημαντικότητας κριτηρίων. Γραμμική και προσθετική συνάρτηση αξίας. Λήψη ομαδικών αποφάσεων και διαπραγματεύσεις. Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ΣΥΑ). Αρχιτεκτονικές ΣΥΑ. Συστήματα αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Μοντελοποίηση και συστήματα διαχείρισης βάσεων μοντέλων. Ευφυή ΣΥΑ. Εφαρμογές των ΣΥΑ στη διοίκηση, την παραγωγή, το περιβάλλον, την ενέργεια, κ.α. Μελέτες περιπτώσεων.

Εργαστήρια: Εκπαίδευση και χρήση των ακόλουθων πακέτων λογισμικού: Εxcel - Συγκεντρωτικοί πίνακες (Pivot Tables), Solver -, Expert Choice, SPSS, UTASTAR, AHP, MUSA, MARKEX, Εισαγωγικά στοιχεία στη γλώσσα Python.

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΜΠΔ 405)
Εισαγωγή στην ποιότητα και τις μεθόδους βελτίωσης ποιότητας. Έννοιες και εργαλεία ελέγχου ποιότητας. Βασικοί κλάδοι του στατιστικού ελέγχου ποιότητας. Βασικές έννοιες στατιστικής. Δειγματοληπτικά σχέδια αποδοχής παρτίδας. Σχέδια απλής, διπλής ή πολλαπλής δειγματοληψίας μέσω χαρακτηριστικών ή μεταβλητών. Σχέδια προοδευτικής δειγματοληψίας. Ειδικές τεχνικές ελέγχου αποδοχής. Γενικές αρχές διαγραμμάτων ελέγχου. Διαγράμματα ελέγχου (ιδιοτήτων και μεταβλητών). Ειδικά διαγράμματα ελέγχου. Ειδικά θέματα στατιστικού ελέγχου ποιότητας.

ΜΙΚΡΟΜΕΣΑΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ (ΜΠΔ 433) (Διδάσκοντες: Κ. Ζοπουνίδης και Λ. Κρασαδάκη)

Μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Οργάνωση και διοίκηση ΜΜΕ. Νομοθεσία ΜΜΕ. Επιχειρηματικές πρωτοβουλίες. Δημιουργία νέων επιχειρήσεων. Εκπόνηση επιχειρηματικών σχεδίων. Διαχείριση έργων και πόρων. Μοντέλα ανάπτυξης ΜΜΕ. Λογιστική και κοστολόγηση των ΜΜΕ. Χρηματοδότηση ΜΜΕ. Βιωσιμότητα ΜΜΕ. Ηγεσία. Καινοτομία και ΜΜΕ. Καινοτόμες Ιδέες. Δημιουργικότητα, ανταγωνισμός, τμηματοποίηση αγορών. Σχεδίαση και ανάπτυξη νέων προϊόντων, προώθηση πωλήσεων, αξιολόγηση ΜΜΕ, αξιολόγηση επενδύσεων, ανάπτυξη και αξιολόγηση στρατηγικής, χρηματοοικονομική ανάλυση επενδύσεων.
 

Εργαστήρια: Χρήση ειδικής πλατφόρμας λογισμικού για επιχειρηματικά παίγνια και ανάπτυξης σχεδίων μάρκετινγκ μέσω της προσομοίωσης της αγοράς.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ (ERP/CRM) (ΜΠΔ 435)
Εισαγωγή στα Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERPs), Αρχιτεκτονική και Τεχνικά Χαρακτηριστικά των ERPs, Λειτουργικές Διαδικασίες που υποστηρίζονται από τα σύγχρονα ERPs, Πλεονεκτήματα & Μειονεκτήματα των ERPs, Κρίσιμοι παράγοντες επιτυχών υλοποιήσεων ERPs, Μεθοδολογική προσέγγιση επιλογής και υλοποίησης ERPs, Προγραμματισμός Απαιτήσεων Υλικών (MRP I) και Προγραμματισμός Παραγωγικών, Παρουσίαση Συστήματος ERP MBS Navision, Παρουσίαση Συστήματος CRM MBS Navision, Ειδικά Θέματα: Enterprise Application Integration, Δια-λειτουργικότητα, Service-Oriented Computing, Web Services.

Εργαστήρια: Εκπαίδευση και χρήση των Microsoft Dynamics ERP, ERP softone και SAP analytics.

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΜΠΔ 408)
Εισαγωγή στην ποιότητα (ορισμοί, βασικές διαστάσεις, ιστορική αναδρομή). Βασικές αρχές και αξιώματα της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας. Η ΔΟΠ ως νέα κουλτούρα. Φιλοσοφίες και προσεγγίσεις στη ΔΟΠ (Deming, Juran, Crosby, Ishikawa, Taguchi, Feigenbaum). Ικανοποίηση πελατών και συστήματα εξυπηρέτησης πελατών. Βραβεία ποιότητας (Deming, EFQM, Malcolm Baldridge). Έλεγχος ανταγωνιστικότητας και αξιολόγηση επιδόσεων. Εργαλεία ΔΟΠ (βελτίωση ποιότητας, στατιστικός έλεγχος διαδικασιών, ανάπτυξη λειτουργίας ποιότητας, τεχνικές ανάλυσης του Taguchi, κ.λπ.). Πρότυπα και συστήματα διασφάλισης ποιότητας. Κόστος ποιότητας.

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ, ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (ΜΠΔ 518) (Διδάσκων: Π. Φαφαλιός)
Εισαγωγή στην Επιχειρηματική Ευφυΐα και την Επιχειρηματική Αναλυτική. Επιστήμη των Δεδομένων, Μεγάλα Δεδομένα, τεχνολογίες αναλυτικής Μεγάλων Δεδομένων. Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και κίνδυνο. Διαχείριση δεδομένων και γνώσης. Προεπεξεργασία δεδομένων. Αποθήκες δεδομένων και συστήματα άμεσης αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP). Εξόρυξη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση. Ταξινόμηση: δένδρα απόφασης, μέτρηση ακρίβειας. Συσταδοποίηση: ιεραρχικοί αλγόριθμοι, αλγόριθμοι διαμερισμού, αλγόριθμοι βασιζόμενοι στην πυκνότητα, μέτρηση ποιότητας συσταδοποίησης.

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ (ΜΠΔ 514) (Διδάσκων: Γ. Μαρινάκης)
Ο ρόλος της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Σχεδιασμός ζήτησης και προσφοράς σε μια Εφοδιαστική Αλυσίδα. Εφαρμογές και μαθηματική προτυποποίηση. Αλγοριθμική Πολυπλοκότητα προβλημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας. Το πρόβλημα του περιπλανώμενου πωλητή, το πρόβλημα της συσκευασίας κουτιών. Μεταφορές και διανομή προϊόντων στην Εφοδιαστική Αλυσίδα. Σχεδιασμός δικτύου διανομής. Κανάλια διανομής. Σχεδιασμός δρομολογίων. Προβλήματα επιλογής στόλου και μεγέθους οχημάτων. Προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων. Παραλλαγές προβλημάτων διανομής προϊόντων (χρονικά παράθυρα, πολλαπλά προϊόντα, ζήτηση σε πραγματικό χρόνο, προβλήματα ταυτόχρονης διανομής και παραλαβής προϊόντων). Προβλήματα προγραμματισμού οχημάτων. Προβλήματα προγραμματισμού πλοίων. Προβλήματα δρομολόγησης αποθεμάτων στην Εφοδιαστική Αλυσίδα. (Απλής περιόδου πρόβλημα δρομολόγησης αποθεμάτων, πολλαπλών περιόδων πρόβλημα δρομολόγησης αποθεμάτων) Προβλήματα χωροθέτησης αποθηκών. Επιλογή τοποθεσίας πώλησης. Προβλήματα επικάλυψης συνόλου. Προβλήματα p-κέντρων και p-μέσων. Προβλήματα εγκατάστασης μίας ή πολλαπλών αποθηκών. Ολοκληρωμένα συστήματα διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Διαχείριση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας και ο ρόλος του ηλεκτρονικού επιχειρείν. Μελέτες περιπτώσεων πραγματικών προβλημάτων (Μοντελοποίηση, ανάπτυξη, μέθοδος επίλυσης).

Εργαστήρια: Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος, οι φοιτητές καλούνται να εκπονήσουν μία εργαστηριακή άσκηση σε γλώσσα Προγραμματισμού C ή Matlab, επιλύοντας ένα πραγματικό πρόβλημα σχεδιασμού και βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας.